01DIAGNOSTIC CARTRIDGE
医学检测卡
把样本处理、混合、反应与读出路径集成到单一器件。
POCT 原型核酸 / 免疫多腔室
JIANXIN BIO · CHIP · FLUIDICS · IMAGING · AI
从一片芯片，
走向一套系统。
从微流控芯片、液路驱动与荧光扫描，到疾病诊断研发与多模态 AI 分析。确认需求后支付 ¥500–¥2,000 验证押金，验证通过后再进入正式生产。
探索疾病诊断与多模态 AI01 段描述项目需求¥500–2K可行性验证押金04 步清晰转化流程PASS验证后再生产
ORGAN-ON-CHIP 多层灌流
CELL CAPTURE 微柱阵列
DROPLET 液滴发生
REALISTIC SYSTEM RENDER / 2026CHIP · FLUIDICS · IMAGING · AI · VALIDATION
医学检测 细胞捕获 器官芯片 液路驱动 荧光扫描 AI 识别 多材料加工 小批量验证
01 / DEVICE UNIVERSE六类器件，
六类器件，
一个研发入口。
从可抛弃检测卡到长期灌流器官芯片，不用让同一套工艺限制产品定义。先定义应用，再匹配结构与材料。
DEVICE CATALOG06 CONFIGURATIONS
02DROPLET GENERATOR
液滴微流控
面向液滴生成、分裂、包封与数字化反应的流路开发。
T / 十字结构单分散液滴包封
03CELL CAPTURE ARRAY
细胞捕获芯片
结合目标细胞、样本与后续分析，设计微柱、微筛或亲和阵列。
稀有细胞单细胞微柱阵列
04ORGAN-ON-CHIP
器官芯片
支持屏障、灌流、培养腔与多细胞共培养系统的原型迭代。
动态灌流组织屏障共培养
05PERFUSION PLATE
多孔灌流芯片
兼顾培养通量、液路连接与实验操作的阵列化平台。
平行实验药物评价多孔阵列
06CUSTOM MICROSTRUCTURE
定制微结构
蛇形混合器、梯度发生器、微反应器及光电接口集成。
梯度混合功能集成
02 / RESEARCH SYSTEM从一片芯片，
从一片芯片，
走向一套系统。
芯片、液路、光学与算法不再各自孤立。我们围绕同一个实验目标定义接口、控制与数据链路，形成可运行、可验证、可继续工程化的科研转化平台。
FLOW STABLE4-CHANNEL
01
液路驱动与环境控制
围绕芯片流阻、样本与实验节拍，定制多通道压力或注射驱动，并集成独立储液、在线流量传感、阀组与温控。
多通道闭环控制阀组与歧管温控 / 气体环境
SCAN READY4-COLOR
02
荧光扫描与分析设备
把多波段 LED 激发、自动对焦、XY 扫描、科学级 CMOS 与芯片载台封装为可落地的台式荧光扫描分析仪。
明场 / 多色荧光自动对焦与 XY 扫描芯片载台定制
LIVE CELL ANALYSIS94% VIABLE
03
AI 识别与定量软件
以真实明场、相差与荧光细胞图像为输入，定制实例分割、细胞追踪、分裂事件识别与定量报告，让图像转成可决策的数据。
真实细胞图像实例分割与追踪定量指标与报告
ONE EXPERIMENT · ONE DATA CHAIN科研转化闭环
01芯片设计→
02液路驱动→
03荧光扫描→
04AI 识别→
05数据闭环→
06工程验证
03 / BIOMEDICAL AI疾病诊断研发
疾病诊断研发
与多模态分析
从分子靶点到临床队列。围绕同一个研究问题，连接候选标志物、检测方案和来自不同平台的数据。
01 / TARGET TO ASSAY
从候选靶点到检测与模型
AI 辅助靶点筛选
结合疾病表型、文献和组学队列，按跨队列一致性与可检测性排序候选生物标志物，给出证据和优先级。
引物与探针设计
围绕候选靶点设计 PCR、qPCR 或 ddPCR 引物与探针，评估序列特异性、变异覆盖和多重反应兼容性。
AI 诊断模型构建
按预设研究终点训练分类或风险评分模型，以患者为单位划分数据，设计独立队列验证、校准与解释分析。
项目交付靶点证据表、引物与探针候选方案、模型与验证计划
02 / MULTIMODAL RESEARCH
临床多模态数据 AI 分析
可按模态独立分析，也可按患者、样本和时间点对齐，结合质量控制与缺失评估，开展多模态融合建模。
医学影像
CT / MRI 与病灶定量
数字病理
全切片图像、组织与细胞特征
基因与分子组学
变异、表达谱与通路特征
临床文本
病历与报告字段结构化
单细胞组学
细胞类型、状态与群体构成
空间转录组
组织定位与微环境分析
项目交付队列质控、跨模态特征报告、患者分层或预后关联的探索结果
面向科研与转化验证。候选靶点、引物及模型需按预定用途完成相应的实验或临床验证。临床数据分析基于授权和脱敏数据。
描述你的 AI 研究需求04 / FABRICATION MATRIX工艺不是单选题。
工艺不是单选题。
组合，才是能力。
光刻、复制、精密机加工、热塑成型与多种键合方式，围绕通道尺度、材料、数量和转产目标形成项目路线。
FULL-STACK FABRICATION从晶圆与模具，
到封装后的器件。
到封装后的器件。
LAB STATUS / READY
01PHOTOLITHOGRAPHY
光刻与母模
面向精细微通道、微柱和多层结构的母模开发。
↗02SOFT LITHOGRAPHY
软光刻复制
PDMS 原型复制、开孔、表面处理与玻璃键合。
↗03PRECISION CNC
精密 CNC
PMMA、PC 与金属模具的快速微结构加工。
↗04LASER PROCESSING
激光微加工
薄膜切割、钻孔、流道与快速二维结构迭代。
↗05THERMAL FORMING
热压与成型
面向热塑性材料与小批量验证的工艺路线评估。
↗06BONDING & PACKAGING
键合与封装
等离子、热键合、胶接以及管路和功能接口集成。
↗MATERIALS材料体系
PDMS
快速科研原型 · 气体渗透 · 光学观察
玻璃 / 硅
高光学质量 · 精细结构 · 电极集成
PMMA / PC
快速工程样机 · 精密机加工 · 结构透明
COC / COP
低吸附潜力 · 热塑成型 · 转产探索
ENGINEERING NOTE 具体可实现尺寸、公差、材料兼容性与交期以项目评估为准；已有图纸会在加工前进行可制造性审查。
05 / TRANSLATION PATH先确认，再验证；
先确认，再验证；
通过后才生产。
把合作节点、验证范围与费用边界提前说清楚。每一步都有明确输入与结论，再决定是否进入下一阶段。
VALIDATION FIRST四步合作流程
01
需求确认
用一段话说明样本、目标、数量与期望时间
→02
支付押金
确认验证边界后，支付 ¥500–¥2,000 押金
→03
可行性验证
按确认单完成结构、工艺、设备或算法验证
→04
验证后生产
验证通过后，另行确认正式生产与批量交付
DEPOSIT RANGE
¥500–¥2,000
根据首轮验证的复杂度与范围确定，不是正式生产费用。
基础预验证
单一结构、基础流体路径或已有图纸的可制造性判断。
工艺可行性
关键结构、材料选择、封装方式与首轮样件路线验证。
设备接口验证
芯片与液路、成像或现有设备的关键接口联调。
系统级验证
芯片、设备与 AI 分析链路的联合可行性验证。
项目说明具体押金、验证范围、交付物及后续处理方式，以双方确认的项目文件为准；验证通过后，再另行确认正式生产数量、费用与交期。
01PROOF OF CONCEPT
科研概念验证
把实验设想转成芯片与系统架构，确认关键机制、流体路径、成像窗口和数据目标。
OUTPUT / 系统草案 / 工艺建议 / 首轮芯片02ENGINEERING VALIDATION
工程化迭代
并行优化芯片、液路、光学和算法接口，让原型从“能运行”走向“可重复测试”。
OUTPUT / 设备样机 / 联调软件 / 验证记录03PILOT EXPLORATION
小批量探索
固化器件工艺、设备参数与分析流程，为参数筛选、用户测试和工艺转移准备完整系统。
OUTPUT / 小批量芯片 / SOP / 转产建议06 / INTEGRATION & DELIVERY拿到的不只是
设计文件、模具与知识产权的归属方式在项目启动前明确。
拿到的不只是
一片芯片。
芯片、驱动设备、成像系统、AI 软件与验证信息被组织成可继续迭代的工程交付，减少下一轮实验重新摸索。
01系统方案
芯片、液路、光学、算法与接口架构
02工程样品
测试芯片、驱动或成像设备原型
03软件模块
设备控制、图像分析与 AI 识别界面
04联调验证
流体、成像、识别与重复性测试记录
05工程资料
版本、SOP、批次信息与后续转产建议
CHIPFLOWVISIONAI
07 / FAQ合作前，
合作前，
常见的几个问题。
01只有概念、没有芯片图纸，可以开始吗？
可以。先提供样本类型、目标功能、已有实验流程和期望验证节点，我们会从流体路径、结构可行性、材料兼容性与加工路线开始梳理。
02是否可以只做设计，或只做加工？
可以按项目阶段拆分服务。已有图纸会先做可制造性审查；仅需方案设计时，也可提前明确设计文件、模具与知识产权的交付边界。
03如何选择 PDMS、玻璃或热塑性材料？
需要结合通道尺度、样本吸附、气体渗透、光学读出、溶剂兼容性、数量与后续转产目标综合评估，通常不存在对所有项目都最优的单一材料。
04首轮应该做多少数量？
原理验证通常先用少量样品筛选关键参数；进入稳定性或用户测试后再安排小批量试制。具体数量和节奏在项目评估后确认。
05已有泵、显微镜或相机，可以接入新系统吗？
可以先评估现有设备的机械接口、控制协议、流量或光学参数。满足实验与开放接口要求时，可优先做适配、控制和数据链路集成，避免不必要的重复采购。
06AI 识别软件如何定制与验收？
先定义识别对象、图像来源、标注规则和业务指标，再确定分割、跟踪、计数或分类模型。验收会围绕约定数据集、准确性、速度、可解释结果与部署环境进行。
07器官芯片是否能直接用于临床或法规申报？
本服务主要面向科研开发、工程验证与产品早期探索。涉及临床、诊断或医疗器械用途时，还需根据实际用途完成相应验证、质量体系与法规审批。
START WITH ONE PARAGRAPH用一段话，
用一段话，
启动一次验证。
说明样本或数据类型、研究目标、已有条件与期望时间。芯片与设备项目可补充数量，AI 分析项目可补充数据规模和目标终点。
01需求确认明确目标与边界→02支付押金¥500–¥2,000→03可行性验证完成约定内容→04验证通过后生产确认数量与交期